一、概述
在本教程中，我们将着眼于执行搜索操作以在MongoDB中检索文档。MongoDB 提供了一个find操作符来从集合中查询文档。find运算符的主要目的是根据查询条件从集合中选择文档，并将光标返回到所选文档。
在本教程中，我们将首先查看MongoDB Shell 查询中的find运算符，然后使用Java 驱动程序代码。
2. 数据库初始化
在我们继续执行find操作之前，我们首先需要设置一个数据库baeldung和一个样本收集employee：
db.employee.insertMany([
{
"employeeId":"EMP1",
"name":"Sam",
"age":23,
"type":"Full Time",
"department":"Engineering"
},
{
"employeeId":"EMP2",
"name":"Tony",
"age":31,
"type":"Full Time",
"department":"Admin"
},
{
"employeeId":"EMP3",
"name":"Lisa",
"age":42,
"type":"Part Time",
"department":"Engineering"
}]);
成功插入后，上述查询将返回类似于下图所示的JSON 结果：
{
"acknowledged" : true,
"insertedIds" : [
ObjectId("62a88223ff0a77909323a7fa"),
ObjectId("62a88223ff0a77909323a7fb"),
ObjectId("62a88223ff0a77909323a7fc")
]
}
此时，我们已将一些文档插入到我们的集合中以执行各种类型的find操作。
3. 使用MongoDB Shell
要从MongoDB 集合中查询文档，我们使用db.collection.find(query, projection)方法。该方法接受两个可选参数——query和projection——作为MongoDB BSON 文档。
query参数接受带有查询运算符的选择过滤器。要从MongoDB 集合中检索所有文档，我们可以省略此参数或传递一个空白文档。
接下来，projection参数用于指定要从匹配文档返回的字段。要返回匹配文档中的所有字段，我们可以省略此参数。
此外，让我们从返回所有集合文档的基本find查询开始：
db.employee.find({});
上面的查询将返回employee集合中的所有文档：
{ "_id" : ObjectId("62a88223ff0a77909323a7fa"), "employeeId" : "1", "name" : "Sam", "age" : 23, "type" : "Full Time", "department" : "Engineering" }
{ "_id" : ObjectId("62a88223ff0a77909323a7fb"), "employeeId" : "2", "name" : "Tony", "age" : 31, "type" : "Full Time", "department" : "Admin" }
{ "_id" : ObjectId("62a88223ff0a77909323a7fc"), "employeeId" : "3", "name" : "Ray", "age" : 42, "type" : "Part Time", "department" : "Engineering" }
接下来，让我们编写一个查询来返回属于“Engineering” department的所有员工：
db.employee.find(
{
"department":"Engineering"
});
上述查询返回department等于“Engineering”的所有employee收款单据：
{ "_id" : ObjectId("62a88223ff0a77909323a7fa"), "employeeId" : "1", "name" : "Sam", "age" : 23, "type" : "Full Time", "department" : "Engineering" }
{ "_id" : ObjectId("62a88223ff0a77909323a7fc"), "employeeId" : "3", "name" : "Ray", "age" : 42, "type" : "Part Time", "department" : "Engineering" }
最后，让我们编写一个查询来获取属于“Engineering” department的所有员工的name和age：
db.employee.find(
{
"department":"Engineering"
},
{
"name":1,
"age":1
});
上述查询只返回符合查询条件的文档的name和age字段：
{ "_id" : ObjectId("62a88223ff0a77909323a7fa"), "name" : "Sam", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("62a88223ff0a77909323a7fc"), "name" : "Ray", "age" : 42 }
请注意，除非明确排除，否则所有文档中默认返回_id字段。
此外，重要的是要注意**find运算符将光标返回到与查询过滤器匹配的文档**。MongoDB Shell 自动迭代光标以显示多达20 个文档。
此外，MongoDB Shell 提供了一个**findOne()方法，该方法只返回一个满足上述查询条件的文档**。如果多个文档匹配，则将按照磁盘上文档的自然顺序返回第一个文档：
db.employee.findOne();
与find()不同，上面的查询将只返回一个文档而不是游标：
{
"_id" : ObjectId("62a99e22a849e1472c440bbf"),
"employeeId" : "EMP1",
"name" : "Sam",
"age" : 23,
"type" : "Full Time",
"department" : "Engineering"
}
4. 使用Java 驱动程序
到目前为止，我们已经了解了如何使用MongoDB Shell 来执行find操作。接下来，让我们使用MongoDB Java 驱动程序实现相同的功能。在开始之前，让我们先创建一个到employee集合的MongoClient连接：
MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost", 27017);
MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("baeldung");
MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("employee");
在这里，我们创建了到运行在默认端口27017 上的MongoDB 服务器的连接。接下来，我们从连接创建的MongoDatabase实例中获取MongoCollection的实例。
首先，要执行find操作，我们在MongoCollection的实例上调用find()方法。让我们检查代码以从集合中检索所有文档：
FindIterable<Document> documents = collection.find();
MongoCursor<Document> cursor = documents.iterator();
while (cursor.hasNext()) {
System.out.println(cursor.next());
}
请注意，find()方法返回FindIterable<Document>的一个实例。然后我们通过调用FindIterable 的iterator()方法获得MongoCursor的一个实例FindIterable.最后，我们遍历光标以检索每个文档。
接下来，让我们添加查询运算符来过滤从find操作返回的文档：
Bson filter = Filters.eq("department", "Engineering");
FindIterable<Document> documents = collection.find(filter);
MongoCursor<Document> cursor = documents.iterator();
while (cursor.hasNext()) {
System.out.println(cursor.next());
}
在这里，我们将Bson过滤器作为参数传递给find()方法。我们可以使用查询运算符的任意组合作为find()方法的过滤器。上面的代码片段将返回department等于“工程”的所有文档。
此外，让我们编写一个片段，它只返回匹配选择条件的文档中的name和age字段：
Bson filter = Filters.eq("department", "Engineering");
Bson projection = Projections.fields(Projections.include("name", "age"));
FindIterable<Document> documents = collection.find(filter)
.projection(projection);
MongoCursor<Document> cursor = documents.iterator();
while (cursor.hasNext()) {
System.out.println(cursor.next());
}
在这里，我们调用FindIterable实例的projection()方法。我们将Bson过滤器作为参数传递给projection()方法。我们可以使用projection操作在最终结果中包含或排除任何字段。作为直接使用MongoDB 驱动程序和Bson的替代方法，请查看我们的Spring Data MongoDB 投影指南。
最后，我们可以使用FindIterable实例上的first()方法检索结果的第一个文档。这将返回单个文档而不是MongoCursor实例：
FindIterable<Document> documents = collection.find();
Document document = documents.first();
5. 结论
在本文中，我们学习了使用各种方法在MongoDB 中执行find操作。我们执行find以使用查询运算符检索与选择标准匹配的特定文档。此外，我们还学习了执行projection以确定匹配文档中返回的字段。
首先，我们研究了MongoDB Shell 查询中find操作的用例，然后讨论了相应的Java 驱动程序代码。
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